Экстраполяция

Изображение пользователя С.А.Кравченко

Если определять просто, то "Экстраполяция" - это предвидение событий на рефлекторно-инстинктивной основе.

Если определять сложнее, то так:

Экстраполяция (лат. extra - сверх, вне и polio - выправляю, изменяю) - логико-методологическая процедура распространения (переноса) выводов, сделанных относительно какой-либо части объектов или явлений на всю совокупность (множество) данных объектов или явлений, а также на их другую какую-либо часть; распространение выводов, сделанных на основе настоящих и (или) прошлых состояний явления или процесса на их будущее (предполагаемое) состояние. Экстраполяции могут подвергаться как качественные так и количественные характеристики.

Под экстраполяцией может пониматься метод математической гипотезы, чаще же рассматривают иные стратегии экстраполяции:

1) Экстраполяция на основе индукции (Экстраполяция тенденции);
2) Экстраполяция на основе аналогового моделирования;
3) Экстраполяция выборочных данных на всю генеральную совокупность при соблюдении требований репрезентативности (по части судят о целом или о другой части).

Особо можно говорить об экстраполяции схем и приемов деятельности в новые практические области, об экстраполяции результатов мысленного оперирования знаковыми комплексами в реальные системы действий.
Научная экстраполяция предполагает умение правильно оперировать базами экстраполяции, т.е. исходным знанием, следование обоснованным правилам переноса, обязательную оценку полученных выводов по избранным критериям.

Экстраполяция предполагает работу с "неизвестными" на основе известного знания и с "будущим" на основе знания прошлого и настоящего. В этом отношении - она неизбежный прием любого творческого мышления и деятельности.

Экстраполяция - важнейшее средство диагностических процедур и прогнозирования.

Экстраполяционное прогнозирование - область прогнозной работы наряду с поисковым и нормативным прогнозированием (на качественном уровне - это системный классификационный анализ понятий на предмет их упорядочивания и иерархизации; на количественном - это трендовый анализ динамических рядов с целью отыскания основных тенденций).

Экстраполяция может определяться и как предвидение событий на рефлекторно-инстинктивной основе. В таком случае она позволяет животным ориентироваться в изменяющейся среде, иногда предвидя жизненно важные события.

Экстраполировать. Термин используется для того, чтобы оценить, какое из ряда известных значений переменной находится выше или ниже определенного диапазона. Эта оценка основывается на допущении, что тенденции, которые ранее наблюдались в данных, будут продолжаться. Экстраполяции полезны, но могут быть ошибочны из-за непредсказуемых фактов, влияние которых может обнаруживаться только на высших и низших полюсах континуума.

 

About С.А.Кравченко